以機器學習協助 Barons 配對履歷與職位

篩選履歷往往需要招聘團隊花上數小時甚至數天。Barons 希望建立一套系統，運用機器學習，按職位要求為求職者進行配對排序。

技術上的挑戰是在已標註訓練樣本有限的情況下，將非結構化履歷文字轉化為有用數據，同時確保應用程式反應迅速、運作可靠。

我們整理履歷數據，透過自然語言處理實驗擷取相關特徵，並開發了兩個用於求職者配對的機器學習模型。

工作亦涵蓋用戶體驗及視覺設計、前後端開發，以及微服務架構，將模型整合至應用程式。

交付成果結合履歷數據處理、兩個配對模型及應用程式介面，讓 Barons 可按招聘需求為求職者資料進行配對排序。